去年华为在几所高校搞了个什么算法向的比赛(好吧，前年。。)，看了一部分我们系里参赛的队伍最后的演示视频，印象比较深刻的是一个类似视频或者单帧图片去除不想要的部分的图像处理题目，当时记得貌似大量的人做了这道题目，然后大量的成果效果超好，那时还在想：现在的研究生算法已经这么厉害了？直到后来某一次我需要做一个去除水印的东西后，终于觉悟这不就是一个去除水印问题么？？而且。。。搜了一下，这方面的研究已经无比成熟了。。。软件都满天飞了。。【果然技术这种东西只能吓唬行外人士。。】

就现在而言，一般给图片去水印比较常见的两个方法是：

1. Photoshop：这个网上搜索教程一大堆。。
2. 使用去水印专用软件

关于专用软件，由于我的这方面的需求极少，我才不会为了这种破事儿去专门搞一个软件呢。至于Photoshop，我电脑里装有这个，但是一般只用于两件事，有人(比如老板)叫我用photoshop修一下图或者做一个什么图标，还有就是把博客里面上传的图的背景搞成透明(考虑到以后可能博客主题背景不是白色，所以一般图片我都会把背景弄成透明的以适应背景颜色，比如本文下面的大部分图片其实背景都是透明而不是白色的。。)，至于PS用于去水印嘛，以前学习PS的时候试过，但是效果感觉不好，果然我就是和PS气场不和。。

对我而言，最幸运的事就是Mathematica正好有一个Inpaint函数可以来修图去水印，更加幸运的是，Mma语法支持直接把图片当做参数直接传进去，这样就把使用的便捷程度Level MAX了！！

对于这个函数，先看几个官方文档里面的几个例子：

e.g. 1

e.g. 2

e.g. 3

可以看出这个函数本身就很强大，需要两个参数，原图片和抠图的MASK，而且事实上还可以添加第三个参数说明用什么算法来修图，这个我们就不管了，感兴趣的可以去看Mma的文档。

为了实现轻而易举的去水印，我们可以先看一下下面这个极具启发性的例子：

它完美地去掉了图片右下的日期标记，而且和上面相比最大的区别是，没有出现黑白的MASK图片了，我给大家解释一下思路，其实它是有Mask的，用的是二值化函数Binarize来生成二值黑白图片，生成的准则是把原图片分成RGB三层(ColorSeparate)，然后把所有R层像素值大于255×0.93的设成白色，其余黑色，所以本质还是和上面的一样。【由于考虑到图片可能有损压缩导致边缘模糊，所以最后用了一个形态学处理函数Dilation】

以此为基础，我就想到了一个操作上很简单的去水印的方法，比如我们要对下面这幅图去掉左上角的文字和图片中间的人，显然的，还要去掉倒影：

然后我们用最传统的工具——————QQ截图，然后在上面用画刷涂抹我们想要去掉的部分，请不要问我是怎么截到QQ截图的画面的：

这里涂抹的原则有三个，第一，画刷区域宜大不宜小，第二，请尽量不要不小心在画刷区域留下空洞，哪怕一个像素点！除非你本身刻意而为之，第三，画刷颜色一定要挑图片中没出现过的颜色，比如上图中用到的红色。

然后要做的事情就很简单了，首先和之前一样把纯红色(RGB=#F00)的部分用Binarize扣出来做成模板，然后考虑到QQ截图出来的图不一定可以做到和原图大小一样，所以再来一个缩放MASK图片到与原图一样就可以了。

之后去水印就是一行代码的事儿，最后两个参数分别就是原图和QQ截图画刷处理的图：

Inpaint[#1,ImageResize[Binarize[#2,#=={1,0,0}&], ImageDimensions@#1]]&[img,mask]

结果如下：

所以一般我去除水印的方法就是：打开Mma，然后Ctrl+C，Ctrl+V上面一行代码，把待处理图片直接贴上去，QQ截图抹两下，运行，收工。

没用过Mathematica的同学是不是觉得可以直接把图片作为参数来编程简直爽炸天？！

好吧，文章越写越短了。。这样不好。。这样不好。。。

【完】

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