前言
好吧,我是强迫症发作来刷出在感的,因为我发现当年写博文的时候,乱开Categories,导致现在博客很多Categories下只有一篇博文,强迫症患者表示,必须至少两篇,所以我最近就来慢慢填这些坑好了。。所以今天填的是第一个坑——计算机视觉。。。【好吧,其实我不搞DIP很久了。。。
作为一个从大四毕设开始就基本没研究过图像处理的人来说,要写一篇算法的科普文,虽然不是不可以,但是你会发现和网上很多人写的差不多【好吧,一般都是别人写的比我好。。】,所以我就决定写一篇关于去年(好吧,前年)研究生数模比赛的某道题的博文好了【一直觉得那道题很适合拿来水一篇博文。。】;
当年赛题发下来时,要做的第一件事自然就是选题,我把几道题都瞄了一下,然后基本马上下定了“嗯,就做这道题吧!!”的决心;因为那道题其中最核心的一问我已经有十足的信心可以“秒杀”了!!
那道题目的大概意思我也就不说了,我说说那核心的一问吧,假如你有以下三幅卫星云图(为了让大家看的比较清楚区别,我将其转为gif了),然后你就需要估算出各个地方的风速和风向【也叫风矢场或者云导风】;
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小时候就觉得人的大脑是个极其之神奇的东西,然后高中学了生物化学那些东西后,觉得脑子居然可以产生思想,感情,宇宙中居然有这样的东西的存在,然后就感慨不已,上了大学,搞了一些算法学术后,意识到一些以前并没有怎么意识到的一些大脑的功能【虽说不管怎么说其神奇程度都不及会产生情感,思想。。】,比如说人大脑的模糊算法,我们看一局棋,可以快速的判断出谁处于优势谁处于劣势,有经验的人瞄一眼天空,就知道是不是要马上下雨了。“大概怎么样”这个概念,对应于属于“模糊”,人的大脑先天就有这种神奇的功能,对于计算机这种连真正的随机数都产生不了的“渣渣”而言,人脑实在过于强大【我一直觉得,计算机之所以会有存在的价值,就在于他可以高速的做一些简单的运算,如果人脑可以快速的在1纳秒内算出根号π精确到小数点后100位的话,那计算机对我们现实的价值可能会少很多。。】。再比如说学习功能,现在多少所谓的机器学习算法其实被发明的起源都是来源于对大脑的研究。
好吧,其实我扯了好远。。真正跟本文有关的事,大脑的知觉恒常性问题【这个问题应该不能归属到模糊逻辑里面去】。什么是知觉恒常性,比如说大小恒常性,一个物体,放在离你很近的地方,或者离你很远的地方,你都可以大概知道这个物体有多大。这个就是我们大脑的大小恒常机制带来的。计算机就完全办不到了,应该。。。办不到吧。。。远处的东西虽然看上去变小了,但是你大脑还是会对得到的图像进行缩放,因为你可以从眼睛得到的图像里面得出物体的深度信息。而计算机图片就是一张二维的照片,没有深度的,即便如此,我们看照片也可以得到深度信息,而计算机却不行。。。吧。。。 阅读全文…
基于图像处理的人机交互算法中,Camshift是一个很入门很基本的目标跟踪算法,不过当年学得很窝火,因为一开始不知道在网络上找,所以就研究论文里面这个算法的详情,结果看了好久也没看懂,因为那些狗屎论文个个都在装逼,明明一个很简单的算法,非要用数学封装起来,你数学就算了,非要把一个过程用连续的积分表示出来,好吧,我原谅你积分,你为了得到一个更为一般的表达式,给我他喵的抽象出一个变换核出来!!然后引进一大堆▽,∂什么的,你知道对于一个刚学习图像处理的孩子来说,这要多伤人心!! 阅读全文…